بازار؛ گروه اقتصاد دیجیتال: در حالی که هوش مصنوعی در تمام ابعاد زندگی بشر نفوذ کرده است طبق جدید ترین گزارش سایت تحلیلی fact.mr پیش بینی می شود که هوش مصنوعی جهانی (AI) در بازار خرده فروشی تا سال ۲۰۳۵ به ۱۳۸.۳ میلیارد دلار برسد، که نسبت به ۹.۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ افزایش محسوسی خواهد بود. به عبارت دیگر در طول دوره ده ساله یعنی از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵ ، پیش بینی می شود که این صنعت با نرخ رشد مرکب سالانه ۳۰.۳ درصد ثبت شود.
محرک‌های هوش مصنوعی (AI) در بازار خرده فروشی چیست؟
رشد هوش مصنوعی (AI) در بازار خرده فروشی در درجه اول ناشی از نیاز روزافزون به تجربیات شخصی سازی شده مشتری و اتوماسیون فرآیندهای عملیاتی است. خرده فروشان برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده های مشتری و ارائه توصیه های هدفمند محصول، تبلیغات متناسب و سفرهای خرید سفارشی، به فناوری های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی روی می آورند. این راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تعامل با مشتری و وفاداری به برند را افزایش می‌دهند. علاوه بر این هوش مصنوعی نقش حیاتی در بهبود کارایی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی ایفا می‌کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل تاریخچه فروش، روندهای فصلی، متغیرهای خارجی مانند آب و هوا و الگوهای تقاضای لحظه ای، پیش بینی دقیق تقاضا و کنترل موجودی به موقع را امکان پذیر می‌سازد. در واقع این امر به خرده فروشان کمک می‌کند تا هزینه های حمل و نقل را کاهش دهند، از کمبود موجودی جلوگیری کنند و پاسخگویی کلی خود را به نوسانات بازار بهبود بخشند. شرکت هایی مانند والمارت و تارگت از ابزارهای تجزیه و تحلیل پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سطح موجودی در چندین مکان استفاده می کنند که منجر به بهبود سودآوری و رضایت مشتری می شود.
یکی دیگر از عوامل مهم پیش برنده رشد بازار، پذیرش سریع هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات معمول خرده فروشی است. از فروشگاه های بدون صندوقدار و ربات‌های تحویل خودکار گرفته تا ربات‌های خدمات مشتری مجهز به هوش مصنوعی، خرده فروشان در حال ساده سازی وظایف پرزحمت و افزایش بهره‌وری عملیاتی هستند.
رهبری هوش مصنوعی در بازار خرده فروشی توسط آمریکای شمالی
آمریکای شمالی در حال حاضر هوش مصنوعی (AI) را در بازار خرده فروشی رهبری می کند، که عمدتاً به دلیل زیرساخت های قوی فناوری، سطح بالای پذیرش دیجیتال و حضور شرکت های بزرگ فناوری مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت و IBM است. خرده فروشان در ایالات متحده و کانادا از هوش مصنوعی برای شخصی سازی، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، قیمت گذاری پویا و مدل های خرده فروشی مستقل مانند Amazon Go استفاده می‌کنند.
از سوی دیگر اروپا نیز با کشورهایی مانند «بریتانیا، آلمان و فرانسه» که سرمایه‌گذاری های قابل توجهی در راه‌حل های خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می دهند، از نزدیک در این مسیر قرار دارد. با این حال، رشد اروپا تحت تأثیر تأکید بیشتر بر شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی و مقررات سختگیرانه حفظ حریم خصوصی داده ها تحت عنوان مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) قرار دارد. با این وجود و علیرغم محدودیت های نظارتی، خرده فروشان در منطقه در حال پذیرش هوش مصنوعی برای مواردی مانند تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، بهینه سازی تجربه چندکاناله و اتوماسیون زنجیره تأمین هستند. علاوه بر این، روند رو به رشدی در اروپا به سمت استفاده از هوش مصنوعی برای پایداری، مانند کاهش ضایعات مواد غذایی و بهینه سازی مصرف انرژی در فروشگاه ها، همسو با اهداف زیست محیطی گسترده تر منطقه، وجود دارد.
سایت fact.mr : آسیا و اقیانوسیه سریع ترین بازار در حال رشد برای هوش مصنوعی در خرده فروشی است که ناشی از دیجیتالی شدن سریع، افزایش نفوذ گوشی های هوشمند و رونق صنعت تجارت الکترونیک است؛ به نحوی که کشورهایی مانند چین، ژاپن، کره جنوبی و هند در خط مقدم پذیرش فناوری های هوش مصنوعی در خرده فروشی هستند
نکته قابل توجه اینکه آسیا و اقیانوسیه سریع ترین بازار در حال رشد برای هوش مصنوعی در خرده فروشی است که از دیجیتالی شدن سریع، افزایش نفوذ گوشی‌های هوشمند و رونق صنعت تجارت الکترونیک، نشات می گیرد به نحوی که کشورهایی مانند «چین، ژاپن، کره جنوبی و هند» در خط مقدم پذیرش فناوری های هوش مصنوعی در خرده فروشی هستند. به عنوان مثال، در چین، شرکت هایی مانند علی‌بابا و JD.com از هوش مصنوعی برای تشخیص چهره، انبارهای خودکار و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده می کنند.
از سوی دیگر آمریکای لاتین، خاورمیانه و آفریقا بازارهای نوظهور در چشم‌انداز خرده فروشی هوش مصنوعی هستند. در حالی که پذیرش هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است، کشورهایی مانند «برزیل، مکزیک، امارات متحده عربی و عربستان سعودی» شروع به سرمایه گذاری در هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات مشتری، بهینه سازی عملیات و نوسازی زیرساخت های خرده فروشی کرده‌اند.
به این ترتیب خرده فروشان به طور فزاینده ای در حال بررسی راه‌حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی، تعامل دیجیتال و چت‌بات های خدمات مشتری هستند. لذا انتظار می رود ابتکارات دولتی، مانند چشم انداز ۲۰۳۰ عربستان سعودی و پروژه های شهر هوشمند در سراسر امارات متحده عربی، فرصت های بیشتری برای ادغام هوش مصنوعی در خرده فروشی ایجاد کند و این مناطق را برای رشد پایدار در سال های آینده آماده سازد.
نرخ رشد مرکب سالانه ۳۰.۸ درصدی چین در بازار جهانی هوش مصنوعی در خردع فروشی تا سال ۲۰۳۵
در حالی که بر اساس این گزارش پیش بینی می شود از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵ در حوزه بازار جهانی هوش مصنوعی در خرده فروشی کشورهایی مانند چین نرخ رشد مرکب سالانه ۳۰.۸ درصد، ژاپن ۳۰.۳ درصد و ایالات متحده ۳۰.۱ درصد را به ثبت خواهد رساند،
یکی از محدودیت ها و عوامل بازدارنده اصلی که کاربران نهایی در مورد پیاده سازی هوش مصنوعی در خرده فروشی با آن مواجه هستند، هزینه بالای پیاده سازی آن است. به این معنا که راه‌حل های پیشرفته هوش مصنوعی مانند الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضا، موتورهای توصیه شخصی سازی‌شده و سیستم های پرداخت خودکار اغلب به سرمایه گذاری‌های قابل توجهی در زیرساخت ها، سخت افزار و نرم افزار نیاز دارند.
این هزینه ها می توانند به ویژه برای خرده فروشان کوچک و متوسط، گزاف باشند. علاوه بر این، عدم اطمینان در مورد بازگشت سرمایه باعث می شود برخی از خرده فروشان در مورد ادغام هوش مصنوعی، تردید داشته باشند، به خصوص اینکه مزایای آن، مانند بهبود وفاداری مشتری یا بهره وری عملیاتی، همیشه بلافاصله قابل اندازه گیری نیستند.
