مسکو: کره شمالی، چین و ایران، شرکا و متحدان روسیه هستند
سخنگوی کرملین تاکید کرد که کره شمالی، چین و ایران، شرکا و متحدان روسیه هستند.
تحقیقات تغییر اقلیم در چهارمحال و بختیاری ریزمقیاس نمایی شود
شهرکرد-پژوهشگر مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی چهارمحال وبختیاری گفت: بررسی تبخیر، تعرق و نیاز آبی محصولات زراعی باید به کمک مدل‌سازی تغییر اقلیم با استفاده از مدل‌های ریزمقیاس نمایی انجام شود.
به گزارش خبرنگار مهر، عاطفه صیادی ظهر یکشنبه در جمع خبرنگاران چهارمحال و بختیاری، اظهار کرد: با توجه به غلبه معیشت روستایی و عشایری و وابستگی شدید مردم این استان به کشاورزی و دامپروری، بررسی تغییرات دما و بارش در گذشته و پیش‌بینی تغییرات احتمالی اقلیم در آینده در این منطقه امری لازم به نظر می‌رسد.
وی افزود: سه چالش اساسی جامعه جهانی در قرن بیست و یکم عبارتند از تغییر اقلیم، کمبود آب و بیابان‌زایی و لذا بررسی پیامدهای ناشی از گرم شدن هوا و توأم شدن آن با وقوع سیلاب‌ها و نقش آن‌ها بر مصارف آب، برای کشور ایران با اقلیم خشک و نیمه‌خشک که از لحاظ استراتژیکی در منطقه‌ای خاص قرار دارد و مسئله آب آن در رأس مشکلات توسعه است، حائز اهمیت است و مدیریت علمی منابع آب، بدون در لحاظ کردن پدیده تغییر اقلیم، امکان‌پذیر نیست.
پژوهشگر مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی چهارمحال و بختیاری با اشاره به اینکه مطالعه اثر تغییر اقلیم بر تبخیر و تعرق کمک شایانی در خصوص برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب و نیاز محصولات کشاورزی می‌نماید، گفت: هر گونه تغییر در این کمیت‌های اقلیمی نظیر دما و بارش، بر تبخیر و تعرق گیاه نیز تأثیرگذار خواهد بود و تعیین مقدار صحیح تبخیر و تعرق برای انجام مطالعات توازن هیدرولوژیکی آب، طراحی و مدیریت سیستم‌های آبیاری، شبیه‌سازی میزان محصول و طراحی و مدیریت منابع آب، از اهمیت زیادی برخوردار است.
صیادی گفت: در کشور ما اکثر تحقیقات تغییر اقلیم بر اساس آشکارسازی تغییرات دو متغیر اصلی دما و بارش تمرکز یافته‌اند و کمتر به جنبه کاربردی میزان تغییرات پیش‌بینی شده و اثرگذاری بر روی پارامترهای مهم در بحث کشاورزی (مانند نیاز آبی، تبخیر و تعرق و …)، پرداخته شده است. باید برای مدل‌سازی تغییر اقلیم، بهتر است از مدل‌های ریزمقیاس نمایی استفاده شود.
وی گفت: از جمله این مدل‌ها می‌توان به MET & Roll، GEM، WGEN، USCLIMATE، LARS-WG، CLIGEN و SDSM اشاره کرد.
این پژوهشگر افزود: مدل LARS-WG یکی از معروف‌ترین مدل‌های تولید داده‌های تصادفی آب و هوا است. این مدل با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده دما، بارش و تابش، مقادیر دما و بارش، برای اقلیم آینده و همچنین مدل‌سازی خلاء‌های آماری گذشته حتی به صورت روزانه، ماهیانه یا سالانه برای یک ایستگاه به‌کار می‌رود؛ ضمن اینکه بر اساس جمعی، شرایط آب و هوایی، شرایط اقتصادی، اقلیمی و محیط زیستی و سایر پارامترها را در نظر می‌گیرد.
صیادی گفت: سناریوهایی که در این مدل قابل تعریف است: بدبینانه، خوشبینانه و حالت متعادل دارد.
پیشنهاد صیادی برای پیش بینی وضعیت آب و هوایی استان این است که بر اساس مدل LARS-WG ، پارامترهای اقلیمی و سایر پارامترهای وابسته چک بشود و بنابراین اگر شرایط بحرانی باشد، توصیه خواهد شد که کشت محصول در آن منطقه صورت نگیرد و این می‌تواند تا چند سال ادامه یابد و یا حتی الامکان کشت به سمت ارقام متحمل به خشکی رفته و یا آبیاری با روش‌های توسعه یافته سوق داده شود.